كورونا والذكاء الاصطناعى


معلومه في بوست #
انتشار مرض كورونا فيروس COVID-19 مع بدايه عام 2020 الذي اجتاح العالم بأكمله ،ادي إلي أن يتم مجموعه من الأبحاث التي تهتم بالفيروس من الناحيه التشخيصية والعلاجية .....خصوصا أن أعراض الاصابه بالفيروس تتشابه الى حد كبير مع اعراض الانفلونزا الموسميه ....فكان الاتجاه الي البحث في كيفيه التشخيص للمرض. COVID-19
‌وتم التشخيص باستخدام تحليل الذRT-PCR ...الذي يثبت الاصابه بالفيروس ...ولكن في دراسه تمت في الصين  علي 1014 حاله وتم نشرها في مجله Radiology ,2020...بتقارن بين الاشعه المقطعيه وتحليل ال PCR ...وأثبتت أن التحليل أقل حساسيه من الاشعه المقطعيه في إثبات الاصابه بفيروس كورونا....ولكن ظهرت هنا مشكله أخري وهي أن صور الاشعه المقطعيه لرئه المريض المصاب بالكورونا تتشابه الي حد كبير مع مريض الالتهاب الرئوي pneumonia.وبالتالي احتماليه حدوث اخطاء التشخيص وارد..وهنا ظهرت دراسه لمجموعه من العلماء في الصين بمستشفي ووهان  تستخدم الذكاء الاصطناعي (Artificial intelligence AI) للتفرقه بين خصائص صور الاشعه المقطعيه للرئه في حالات الاصابه بكلا من فيروس كورونا والالتهاب الرئوي pneumonia وتميزها عن الحالات السليمه normal وتم نشر هذه الدراسه بمجله    Radiology ,2020 تمت الدراسه علي عدد 3322 مريض وتم تجميع تلك الحالات من 6 مراكز طبيه بالصين ... اثبت تلك التقنيه كفائتها بالمقارنه بتحليل ال PCR   فى تحديد الاشخاص المصابه ب COVID-19  وتميزها عن حالات الالتهاب الرئوي. Pneumonia
 يتم استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات ومن ضمنها المجال الطبي في تشخيص الامراض من خلال استخدام تقنيه الDeep learning ...الذي يتم خلالها تدريب لغه برمجه علي تشخيص الحالات وذلك بمجرد أن يتم عرض صوره الاشعه  علي البرنامج يتم تشخيصها وبدقه  بل ويتم تميزها عن ألامراض المتشابهه معها ....
‌لذلك انصح الكثير من الشباب في تعلم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي حتي يتسني لهم ايجاد فرص بحثيه وعمليه في المستقبل القريب باذن الله  .....
·       ‌في الصور يتم اكتشاف وتحديد المنطقه المصابه فى الرئه باستخدام (Grad-CAM). حيث ترمز هذه الهاله الحمراء الى مكان الاصابه
المراجع
مراجع المقارنه بين ال PCR و الCT Chest
Ai T, Yang Z, Hou H et al. Correlation of Chest CT and RT-PCR Testing in Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) in China: A Report of 1014 Cases. Radiology 2020. https://doi.org/10.1148/radiol.2020200642. Link, Google Scholar
ang Y, Zhang H, Xie J et al. Sensitivity of Chest CT for COVID-19: Comparison to RT-PCR. Radiology. 2020.
لينك الدراسه التى استخدمت تقنيه الذكاء الاصطناعى
https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.2020200905?fbclid=IwAR05DizkVTGbNNla_DEon4WNDctaj4gEj2gK0_BH34Yi7YGdJaeEeTZFNKY

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Image
The physics of Nuclear Imaging part 1 Outlines: 1-Radiopharmaceuticals 2-Radiopharmaceutical QC 3-Dose Calibrator QC   1-Radiopharmaceuticals: ·        Definition: Radiopharmaceuticals consist of a radioactive isotope, which creates the image, and a pharmaceutical, which determines the physiological behavior of the compound and, therefore, where the signal accumulates to form the image. ·        Properties of ideal radiopharmaceuticals: 1.      Easily and firmly attached to the pharmaceutical at room temperature but has no effect on its metabolism. 2.      Readily available at the hospital site. 3.      A high-specific activity 4.      High target: non-target uptake ratio 5.      Easy and cheap to produce 6.      Non-toxic 7.      Does not alter physiolog...
Read more

Dose Calibrator Quality Control in Nuclear Medicine

Image
السلام عليكم الناهرده هاتكمل عن اذاى تخبر ال   Dose calibrator  فى المعمل وتتاكد من كفائته وده هايتم عن طريق الاختبارات التاليه :- 1.       Accuracy at installation :- 2.       Constancy daily test 3.       Linearity 4.       Geometry at installation Accuracy at installation 1-      انا عايز اتاكدان ال dose calibrator قرائته سليمه فبالتالى محتاج مصدر معلوم القوه الاشعاعيه مثل ( (57Co, 133Ba and 137Cs ويكون له long half live  وابتدى احسب القوه الاشعاعيه للمصدر فى تاريخ القياس بمعلومية نشاطه الاشعاعى فى تاريخ سابق يبقى انا كده عندى ال original activity( A0) ومحتاج احسب النشاط الاشعاعى عند زمن القياس A(t) وممكن تستخدم المعادلات التاليه :- A(t)=A(0)/2*n n = (no of days left from the activity measurment day) /T 1/2 2-      يمك...
Read more
Image
 • Fourier transformation • French mathematician Joseph Fourier discovered the Greenhouse effect. He explained how combining a variety of various-sized sine waves might result in any sort of wave imaginable. This is important for our needs since we may employ certain sine waves (produced by analog devices) to generate digital readouts. • Fourier analysis: Identifying the sine waves that make up a specific signal (think of it as reverse engineering soup - identifying all the ingredients, types, and amounts from a sample of the finished soup). • Fourier transform The process of converting from the frequency domain to the spatial domain (distance or time) or vice versa. The spatial domain contains all of the sine waves, but the frequency domain has only one. • Aliasing Aliasing is a 'undersampling' problem. It is the phrase used to describe the visual confusion that occurs when a real thing is seen erroneously. A real-life example would be watching a spinning wheel (or the rotor b...
Read more